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面临挑战
赛力斯汽车作为新能源汽车行业快速崛起的代表企业，其生产基地每日需处理数百辆供应商送货车辆进出厂区，供应链协作效率直接影响生产线的连续性和交付节奏。然而，厂内车辆调度长期依赖人工经验判断与电话协调，车道容量有限且车辆到达时间不均衡，高峰时段拥堵严重，单车平均等待卸货时间远超行业基准。更为关键的是，司机在厂外排队期间完全处于信息盲区——既不知道当前排队序位，也无法预判预计等待时长，只能被动等待厂内工作人员通知，导致司机满意度低、投诉率居高不下。在数据层面，送货到货、排队入场、卸货完成等关键节点信息均依赖纸质单据手工记录，数据滞后性强、易遗漏出错，管理者无法实时掌握当日物流全貌。这些痛点叠加，不仅拖慢了供应链整体周转速度，还增加了车辆空驶率和厂内物流成本，成为制约赛力斯敏捷制造战略落地的重要瓶颈。
解决方案
赛力斯基于星伦数智HAP平台构建了一套端到端的供应链物流数字化协同系统，以解决厂内送货全流程的信息断层与管理低效问题。在技术对接层面，通过API接口实现与SCM系统的深度集成，送货单据、物料清单与到货计划自动同步至HAP平台，消除了人工录入环节。在司机端体验层面，平台开发了自定义移动页面，集成LBS定位组件自动计算车辆与厂区距离，司机可远程签到并实时查看排队状态、预计等待时间及道口分配信息。在调度管理层面，引入日历视图直观展示当日送货计划与道口占用情况，结合工作流引擎实现车辆自动排队与道口智能分配，大幅缩短调配周期。在卸货执行层面，道口工作人员通过自定义按钮一键完成卸货登记与状态更新，操作简便且数据实时入库。在通讯与预警层面，平台对接钉钉实现内部消息即时推送，同时集成外部短信通道向司机发送入场与卸货通知，确保多端信息一致。在业务分析层面，搭建自定义数据看板实时呈现送货量、等待时长、道口利用率等核心指标，并建立异常日志管理机制，确保问题及时发现与闭环处理。
转型成效
60%;;效率提升;;送货排队等待时间缩短60%
3倍;;吞吐量;;日均卸货车辆处理能力提升3倍
100%;;可视化;;送货全流程数据实时可视化监控
送货调度全面数字化;;;通过API与SCM系统实时对接，实现送货信息从预约到卸货全流程数字化管理
司机体验显著提升;;;司机通过移动端实时查看排队状态，等待时间大幅缩短
数据驱动运营决策;;;自定义看板实时呈现业务指标，异常情况即时预警处置
