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面临挑战
复旦大学附属中山医院作为国内顶尖的三甲综合医院，日均门急诊量巨大、住院患者数量众多，医疗安全管理是医院运营的生命线。然而，医院在医疗风险管控方面面临深层次挑战——现有风险管理措施主要依赖医务人员的手工上报和科室定期汇总，覆盖面有限，大量潜在的医疗安全风险未能被及时发现和预警，形成管理盲区。在流程效率方面，从风险识别到干预执行的链条过长，涉及科室上报、医务部审核、专家评估、方案制定、干预执行等多个环节，缺乏系统化的流程支撑，导致响应周期长、资源调配不及时，部分高风险患者未能在最佳干预窗口期得到有效处置。在医疗质量提升方面，医院虽已建立基础的质量管理体系，但质量指标的采集和分析仍然碎片化，缺乏将风险数据与医疗行为关联分析的能力，难以识别系统性问题和薄弱环节，限制了持续改进的空间。此外，干预过程和效果评估缺乏完整的数字化记录，历史案例的经验无法有效复用，影响医务管理的精细化水平。
解决方案
中山医院基于星伦数智HAP平台构建了一套系统化的医疗风险管理数字系统，实现了从风险筛查、评估到干预的全流程数字化。在风险筛查环节，系统通过API对接医院病历系统的住院患者数据，运用预设的风险评估规则自动筛查潜在的医疗安全风险，替代了传统依赖人工上报的被动模式，筛查效率和覆盖面均大幅提升。在精细化评估环节，系统为每例风险患者自动生成风险档案，对风险类型、严重程度和关注级别进行多维度评估，结合患者病史数据和医务人员结构化访谈记录，形成精准的患者风险画像，为后续干预方案制定提供全面依据。在干预执行环节，系统根据风险级别自动触发对应的干预工作流，明确责任科室、干预措施和时间节点，确保高风险患者能在最佳窗口期获得及时处置。在档案管理环节，系统完整记录每例干预的过程详情和效果评估结果，支持历史案例的检索与对比分析，为医院持续改进医疗质量管理提供数据支撑。
转型成效
70%;;效率提升;;医疗风险筛查效率提升70%
50%;;响应速度;;风险干预响应时间缩短50%
100%;;可追溯;;干预过程及效果完整可追溯
医疗风险自动筛查体系;;;对接病历系统住院数据，自动筛查潜在医疗安全风险，提供全面数据支撑
精细化风险评估与干预;;;风险档案对风险类型和关注级别进行精细化评估，结合病史实施精准及时干预
干预全程数字化记录;;;完善的档案管理功能确保干预过程及效果完整可追溯，提升医疗质量管理水平
