星伦数智科技（深圳）有限公司——深圳企业数字化转型服务商，服务华南及全国企业。
面临挑战
深汕智慧城市中心在推进智慧城市建设中面临着项目周期、数据处理、系统协同和运维成本等多个维度的严峻挑战。首先，项目立项周期过长是制约推进效率的首要瓶颈。传统智慧城市项目从规划论证到招标签约往往耗时半年到一年，冗长的周期不仅延缓了城市数字化建设的整体进度，也使得高额投资成本因项目周期拉长而进一步攀升，资金利用效率低下。其次，多部门数据整合困难是技术层面的核心难题。智慧城市建设涉及公安、交通、环保、市政等众多政府部门的数据，数据类型复杂多样，包含大量非结构化的视频、图像和文本数据，这些数据的实时更新和分析处理效率极低，传统的数据仓库方案难以满足智慧城市对数据时效性的要求。第三，信息平台间数据共享不足严重制约跨部门协同。各部门已建成的信息系统之间存在技术标准不统一、数据格式不兼容等问题，数据共享缺乏制度化保障和标准化通道，难以实现高效的跨部门业务协同。第四，定制化开发导致维护成本高昂且响应迟缓。传统依赖定制化开发的模式使得每个新需求都需要大量开发投入，系统更新迭代速度远跟不上业务变化和紧急需求的节奏，整体运维效率亟待提升。
解决方案
深圳智慧城市服务中心引入星伦数智HAP低代码平台，以构建统一数据底座为核心战略，统筹用户管理、权限体系和流程引擎等基础能力，从根本上解决传统智慧城市项目周期长、成本高的痼疾，实现开发效率和需求响应速度的全面提升。在数据整合方面，平台整合了多类型、多部门的海量数据，打造高效能的时空数据底座，攻克了非结构化数据处理慢、实时更新难等技术难题，为近40个领域的智慧应用提供坚实的数据支撑。在数据共享方面，基于低代码平台搭建公共数据共享服务体系，全面归集各业务系统的数据资产，建立标准化的数据交换和共享机制，大幅优化数据管理及分析效率。在智能分析方面，构建了大模型驱动的数据分析体系，为核心信息系统的健康诊断和数据质量评估提供量化分析依据，实现分析范式的标准化和可复用性，为智慧城市的持续演进提供智能决策支撑。
转型成效
65%;;%;;项目交付周期缩短
50%;;%;;数据整合分析效率提升
40;;个;;领域应用支撑
统一数据底座构建;;;构建统一数据底座统筹用户权限及流程管理，解决传统智慧城市项目周期长成本高问题
时空数据高效整合;;;整合多类型多部门数据打造高效时空数据底座，支撑近40个领域应用
大模型驱动智能分析;;;引入大模型实现自然语言查询和智能分析，提升数据管理及分析效率
