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面临挑战
深圳大学总医院在推进医疗信息化建设的过程中，面临着个性化需求与标准化产品、多系统整合、流程复杂性和数据价值挖掘等多重关键挑战。首先，个性化业务场景适配困难是首要痛点。医院拥有大量高度定制化的业务场景，如医疗技术授权申请、处方权限动态审批、特殊检查项目管理等，而市面上的标准化HIS系统和医疗信息化产品难以全面覆盖这些个性化需求，供需矛盾十分突出。其次，多系统数据孤岛问题严重影响整体效率。医院同时运行HIS、LIS、ERP等多个核心系统，涉及多种异构数据库的交互与数据同步，系统间的兼容性问题和数据格式差异导致信息传递不畅，医护人员经常需要在多个系统间切换操作。第三，医疗流程管理难以实现标准化。不同科室的医疗流程存在显著差异，多层级审批规则复杂多变，急诊、住院、门诊等不同场景下的流程配置需求差异巨大，传统固定流程模式无法满足灵活配置的要求。此外，医院在日常运营中积累了大量医疗质量指标、运营效率指标和管理考核指标，但长期停留在基础统计层面，缺乏智能化的分析工具和数据挖掘能力，无法从海量数据中提炼出有价值的决策洞察。最后，医院还面临医护人员高效办公和患者便捷服务的双重需求，亟需通过数字化手段在提升内部管理效率的同时优化患者就医体验。
解决方案
深大医院通过星伦数智HAP平台，实现了医疗流程和数据管理的全面数字化升级，构建了覆盖临床业务、管理决策和患者服务的完整数字化体系。在复杂流程搭建方面，通过低代码平台的可视化配置能力，快速搭建了医疗技术授权申请、处方权限审批、特殊检查项目审批等复杂业务流程，支持多级审批节点、条件分支和自定义规则配置，大幅优化了医务科及各临床科室的多层级审批效率。在多系统数据贯通方面，借助平台强大的集成能力，完成与HIS、LIS等核心医疗系统的深度对接，实现多数据库关联查询和API数据双向交互，打通了医疗数据的跨系统同步通道，消除了医护人员多系统切换的操作负担。在智能分析层面，通过数据可视化看板与AI模型分析，对床位周转率、人力资源配置、手术排期效率等关键指标进行智能解读和趋势预测，为医院管理层提供科学的决策辅助。在患者服务方面，推出移动端应用支持患者查询就诊记录、语音录入病历等功能，全面简化医护办公流程，大幅提高临床工作效率和患者就医体验。
转型成效
50%;;%;;审批流程效率提升
60%;;%;;跨系统数据同步效率提升
45%;;%;;医护办公效率提升
复杂流程灵活搭建;;;通过低代码平台搭建医疗授权和审批流程，支持多级节点和自定义规则
多系统数据贯通;;;深度集成HIS、LIS等系统，完成多数据库关联和API交互实现跨系统数据同步
移动端服务延伸;;;推出移动端支持患者记录查询和语音病历录入，简化医护办公流程
