星伦数智科技（深圳）有限公司——深圳企业数字化转型服务商，服务华南及全国企业。
面临挑战
深圳海事局负责深圳海域的交通安全监管、船舶交通管理和海上应急响应等核心职能。随着粤港澳大湾区经济的快速发展和深圳港吞吐量的持续增长，海上交通流量大幅增加，海事监管面临着前所未有的压力和挑战。在船舶动态监控方面，现有的监控系统和信息平台存在明显的数据滞后问题——AIS数据、VTS报告和船舶报告等多源信息更新不同步，信息不对称导致值班人员难以实时掌握辖区船舶的全貌动态，尤其在恶劣天气和通航高峰时段，数据滞后直接影响安全预判和调度决策的及时性。在应急响应方面，海上突发事件的处理需要在极短时间内完成信息核实、资源调配和协同处置，但现有的应急指挥流程依赖多层级的电话汇报和传真通报，信息传递链路长、效率低，难以满足"黄金救援时间"的要求。在执法协作方面，海上执法涉及巡航检查、违章查处、联合执法等多个场景，但执法资源的调度和管理缺乏统一的数字化平台，部门间存在信息壁垒，资源调配不均且协作不畅，影响了执法效率和安全保障水平。提升技术支撑能力、加强多源数据整合和优化监管流程，成为深圳海事局亟需突破的关键瓶颈。
解决方案
深圳海事局基于星伦数智HAP平台，以数据治理为核心驱动力，按照"系统规划、以用促建、急用先行"的实施原则，推进"1+1+N"数据中台建设模式。在组织架构方面，组建了由统一数据管理团队和数据技术支持团队构成的协作体系——数据管理团队负责政策制定、资产管理、质量控制和需求分析，技术支持团队提供技术保障、数据产品加工、应用建设和标准协助，两支团队联合海事业务一线人员协同运作。在数据模型层面，基于海事标准数据模型建立了统一的数据规范，确保各来源数据的一致性和可比性。在技术架构层面，搭建了三层架构——实时数据层（ODS）通过标准化原子表实现多数据源的实时同步，确保船舶动态数据的时效性；主数据管理层（CDM）负责对核心业务数据进行清洗、转换和合并，形成高质量的主数据资产；分析型与交易型应用层与Doris、BigQuery、MongoDB和Oracle等数据库深度对接，支撑可视化大屏和报表应用。整个数据中台实现了数据的开放共享，为现场执法和行政服务提供了全面、准确、及时的数据支撑。
转型成效
70%;;时效提升;;船舶动态数据同步时效提升70%
50%;;效率提升;;异常事件排查效率提升50%
100%;;数据共享;;多源数据实时同步与开放共享
海事数据中台架构落地;;;以数据治理为核心推进1+1+N模式，搭建实时数据层、主数据管理层和应用层三层架构
标准化数据模型体系建设;;;利用海事标准数据模型确保数据规范性和一致性，为业务提供可靠数据支撑
可视化大屏赋能执法决策;;;支撑可视化大屏和报表应用，确保数据开放共享，提升现场执法和行政服务能力
